MATH 240 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı
Mühendisler için Olasılık
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
MATH 240
Güz
3
0
3
6

Ön-Koşul(lar)
  MATH 154 En az FD notu almış olmak
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Zorunlu
Dersin Düzeyi
Lisans
Dersin Koordinatörü
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları)
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilere olasılık ve rassal süreçlerin temel ve bazı ileri kavramlarını tanıtmaktır
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • olasılığın toplam kuralı, koşullu olasılık ve bağımsızlık gibi temel kavramlarını uygulayabilir
  • toplam olasılık formülü ve Bayes Teoremini uygulayabilir
  • ayrık rasgele değişkenleri ve dağılımlarını uygulamalarda kullanabilir
  • sürekli rasgele değişkenleri ve dağılımlarını uygulamalarda kullanabilir
  • birden çok rasgele değişkenin ortak dağılımlarını kullanabilir
Ders Tanımı Bu dersin konuları arasında olasılık belitleri, Bayes’ teoremi, rassal değişkenler, rassal değişkenlerin toplamı, büyük sayılar kuralı, merkezi limit teoremi ve uygulamaları bulunmaktadır.

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Olasılığa Giriş Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 5th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 2- P64-71)
2 Sayma teknikleri Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 5th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 2- P64-71)
3 Sayma teknikleri Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 5th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 2- P64-71)
4 Sayma teknikleri Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 5th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 2- P64-71)
5 Koşullu olasılık Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 5th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 2- P82-91)
6 Bayes' kuralı Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 5th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 2- P92-97)
7 Kesikli rastgele değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 5th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 3 P104-107)
8 Sürekli rastgele değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 5th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 3 P107-113)
9 Matematiksel beklenti Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 5th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 4 P148-159)
10 Ortak Dağılımlı Rastgele Değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 5th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 3 P114-127)
11 Matematiksel beklenti Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 5th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 4 P131-147)
12 Kesikli olasılık dağılımları Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 5th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 5 P163-186)
13 Sürekli olasılık dağılımları Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 5th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 6 P191-214)
14 Sürekli olasılık dağılımları Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 5th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 6 P191-214)
15 Genel Tekrar
16 Dönemin Gözden Geçirilmesi

 

Ders Kitabı

Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 5th Ed., Mc-Graw Hill.

Önerilen Okumalar/Materyaller A First Course in Probability, S. Ross, Pearson Prentice Hall. Introduction to Probability, D.P. Bertsekas, J.N. Tsitsiklis, Athena Scientific \nApplied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley & Sons, Inc

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
2
60
Final Sınavı
1
40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
2
60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
1
40
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
Sınıf Dışı Ders Çalışması
16
3
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınavlar
2
22
Final Sınavı
1
40
    Toplam
180

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1

Matematik, Fen Bilimleri ve İnşaat Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanır.

2

Karmaşık İnşaat Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaca uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.

3

Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular.

4

Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır.

5

Karmaşık mühendislik problemlerinin veya İnşaat Mühendisliği araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.

6

İnşaat Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma sergiler.

7

Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.

8

Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır.

9

Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir.

10

Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.

11

Bir yabancı dili kullanarak İnşaat Mühendisliği ile ilişkili konularda, bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.

12

İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.

13

Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini İnşaat Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir.

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest